[Candlestick Documentation]

plotly.github.io/plotly.py-docs/generated/plotly.graph_objects.Candlestick.html

# 상기 주소로 가서 Candlestick class 의 parameter 을 살펴보면 다양한 종류가 있습니다.

# 이전 살펴보기에서 어떤식으로 간략히 그릴수 있는지 살펴봤었고, x, close, high, open, low 값을 통해 그릴 수 있었습니다.

# 이외에도 다양하게 있는데 하나씩 살펴볼려고 합니다.

* 찾아봐도 모르겠는건 과감히~~^^ pass~~^^;;;;;;;;;;;; 누가 좀 알려주세용~^^

* close – Sets the close values.

# 종가 가격

* closesrc – Sets the source reference on Chart Studio Cloud for close .

# Chart Studio Cloud 에서 어떤 셋팅을 하는 것 같다. 주피터에서는 별다른 작동을 안함.

* customdata – Assigns extra data each datum. This may be useful when listening to hover, click and selection events. Note that, “scatter” traces also appends customdata items in the markers DOM elements

# unknown function ^^;;

* decreasing – plotly.graph_objects.candlestick.Decreasing instance or dict with compatible properties 

* class plotly.graph_objects.candlestick.Decreasing(arg=None, fillcolor=None, line=None, **kwargs)

plotly.graph_objects.candlestick package — 4.14.3 documentation

# decreasing 은 캔들에서 떨어가지는 캔들에 대한 fillcolor 와 line 에 대한 정의를 할 수 있습니다.

Bases: plotly.basedatatypes.BaseTraceHierarchyTypeproperty fillcolor

Sets the fill color. Defaults to a half-transparent variant of the line color, marker color, or marker line color, whichever is available.

The ‘fillcolor’ property is a color and may be specified as:

• A hex string (e.g. ‘#ff0000’)
• An rgb/rgba string (e.g. ‘rgb(255,0,0)’)
• An hsl/hsla string (e.g. ‘hsl(0,100%,50%)’)
• An hsv/hsva string (e.g. ‘hsv(0,100%,100%)’)
• A named CSS color:aliceblue, antiquewhite, aqua, aquamarine, azure, beige, bisque, black, blanchedalmond, blue, blueviolet, brown, burlywood, cadetblue, chartreuse, chocolate, coral, cornflowerblue, cornsilk, crimson, cyan, darkblue, darkcyan, darkgoldenrod, darkgray, darkgrey, darkgreen, darkkhaki, darkmagenta, darkolivegreen, darkorange, darkorchid, darkred, darksalmon, darkseagreen, darkslateblue, darkslategray, darkslategrey, darkturquoise, darkviolet, deeppink, deepskyblue, dimgray, dimgrey, dodgerblue, firebrick, floralwhite, forestgreen, fuchsia, gainsboro, ghostwhite, gold, goldenrod, gray, grey, green, greenyellow, honeydew, hotpink, indianred, indigo, ivory, khaki, lavender, lavenderblush, lawngreen, lemonchiffon, lightblue, lightcoral, lightcyan, lightgoldenrodyellow, lightgray, lightgrey, lightgreen, lightpink, lightsalmon, lightseagreen, lightskyblue, lightslategray, lightslategrey, lightsteelblue, lightyellow, lime, limegreen, linen, magenta, maroon, mediumaquamarine, mediumblue, mediumorchid, mediumpurple, mediumseagreen, mediumslateblue, mediumspringgreen, mediumturquoise, mediumvioletred, midnightblue, mintcream, mistyrose, moccasin, navajowhite, navy, oldlace, olive, olivedrab, orange, orangered, orchid, palegoldenrod, palegreen, paleturquoise, palevioletred, papayawhip, peachpuff, peru, pink, plum, powderblue, purple, red, rosybrown, royalblue, rebeccapurple, saddlebrown, salmon, sandybrown, seagreen, seashell, sienna, silver, skyblue, slateblue, slategray, slategrey, snow, springgreen, steelblue, tan, teal, thistle, tomato, turquoise, violet, wheat, white, whitesmoke, yellow, yellowgreen

ReturnsReturn type

str

property line

The ‘line’ property is an instance of Line that may be specified as:

• An instance of plotly.graph_objects.candlestick.decreasing.Line
• A dict of string/value properties that will be passed to the Line constructorcolorwidth
• Sets the width (in px) of line bounding the box(es).
• Sets the color of line bounding the box(es).
• Supported dict properties:

ReturnsReturn type

plotly.graph_objects.candlestick.decreasing.Line

# 우선 여기서 비교를 위해서 아래와 같이 주피터 노트북으로 간단한 캔들차트를 그려보았습니다.

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure(data=[go.Candlestick(x=[1, 2, 3, 4, 5],
                open  = [ 1, 6, 7, 10, 5 ],
                close = [ 2, 10, 3, 12, 8  ],
                high  = [ 10, 12, 8, 15, 18 ],
                low   = [ 0.1, 5, 2, 8, 5 ],                                                                                                   
                )])

fig.show()

# decreasing 적용을 위해서는 아래와 같이 dict 형태로 묶어서 전달하는 해주면 됩니다.

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure(data=[go.Candlestick(x=[1, 2, 3, 4, 5],
                open  = [ 1, 6, 7, 10, 5 ],
                close = [ 2, 10, 3, 12, 8  ],
                high  = [ 10, 12, 8, 15, 18 ],
                low   = [ 0.1, 5, 2, 8, 5 ],                                                               
                decreasing = dict(fillcolor='blue')                                                     
                )])

fig.show()

# decreasing 의 fillcolor 는 위의 설명에서 보듯, rgd 코드, css 타입등등으로 넣을 수 있습니다. 전, 익숙한 blue 로 색을 채워보았습니다.

# 선이 아직도 빨간색이라서 선도 파란색으로 넣어 보겠습니다.

# 선 또한 rgb, hex 등등으로 색을 변경할 수 있습니다.

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure(data=[go.Candlestick(x=[1, 2, 3, 4, 5],
                open  = [ 1, 6, 7, 10, 5 ],
                close = [ 2, 10, 3, 12, 8  ],
                high  = [ 10, 12, 8, 15, 18 ],
                low   = [ 0.1, 5, 2, 8, 5 ],                                                               
                decreasing = dict(fillcolor='blue', line=dict(color='blue'))                                                     
                )])

fig.show()

# 선의 굵기도 조정할 수 있습니다.

line=dict(color='blue', width=5)

# 5정도로 하면 아래와 같습니다.

# 여기서 alpha 값을 줘서 파란색을 배경이 보이는 형태로 만들고 싶으면. rgba 를 사용하면됩니다.

# rgb 표 색상은 구글에 검색하시면 엄청 잘 나와있어요~^^

fillcolor='rgba(0,0,255,0.5)'

# rgba(red, green, blue, alpha) 값을 나타냅니다. alpha 를 0.5 정도로 적용하면 아래와 같습니다.

# alpha 값은 0.0 (투명) ~ 1.0 (불투명) 으로 보시면 됩니다.

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2021/02/16 - [Programming/Python] - plotly-00 #시작

2021/02/17 - [Programming/Python] - plotly-01 #Candlestick Charts 살펴보기

서정진 “사업성 여부 떠나 백신 진출 준비 중”-국민일보 (kmib.co.kr)

서정진(사진) 셀트리온그룹 명예회장이 코로나19 항체치료제에 이어 백신을 개발할 의향을 밝혔다. 서 회장은 18일 코로나19 항체치료제 ‘렉키로나’ 관련 온라인 기자간담회에서 “사업성 여부를 떠나 (코로나19) 백신 진출을 준비하고 있다”며 “대안이 없다면 어쩔 수 없이 진행하겠다”고 말했다.

이어 “변이가 계속돼 (해외에서) 백신을 공급받는데 심각한 문제가 생긴다면 들어가겠다”며 “진단, 치료제, 백신 등 3박자 기술이 자국에 있는 게 중요하다”고 강조했다.

서 회장은 렉키로나 개발 과정에서 백신 개발 준비도 함께 진행했다고 밝혔다. 서 회장은 “항체를 만들 수 있다는 건 항원도 만들 능력이 있다는 의미”라고 설명했다. 약 100분간 진행된 기자간담회에서 서 회장은 ‘기술 주권’을 수차례 강조했다. 서 회장은 “수입에 의존하다 보면 6개월~1년 뒤처지게 된다”며 “기술 주권을 갖고 한국 안에서 스스로 문제를 해결할 수 있는 기업이 나와야 한다”고 말했다. 변이 바이러스에 중화 능력이 떨어지는 렉키로나를 보완하기 위한 변이 맞춤형 칵테일 치료제는 6개월 내 선보일 계획이다.

지난해를 기점으로 서 회장은 셀트리온 경영에서 손을 뗐다. 하지만 코로나19 관련 사업에서는 여전히 서 회장의 의지가 반영될 전망이다.
[출처] - 국민일보
[원본링크] - http://news.kmib.co.kr/article/view.asp?arcid=0924179150&code=11151400&cp=nv

# 빨리 코로나가 끝났으면 좋겠구만... 에효...